Location: Montreal
URL: http://datacratic.com/
Description:
Location: Montreal, Quebec, Canada
Type: Full TimeMin. Experience: Experienced
Datacratic is hiring a Data Scientist to join our Research and Development team. This team is responsible for solving the hardest problems that online advertising technology and real-time machine learning have to offer.
Although the problems we are solving for our clients are related to online advertising, that only represents one side of what we’re doing. Powering our products is our real-time machine learning and data science platform, which we are distilling into a separate product.
What we are looking for:
Our ideal candidate is a skilled programmer with a talent for data analysis and who has basic knowledge of machine learning techniques. We’re looking for someone with hands on experience playing with real-life noisy datasets.
Have you gone to an open data hackaton?
Have you competed in Kaggle competitions?
Have you contributed to an open source project?
A Masters degree in machine learning or a Bachelors degree in computer science with a solid understanding of probabilities, statistics and linear algebra is a plus, but a proven track record of excellence and ingenuity in solving data science problems is by far the most important thing.
Since a significant portion of this position is programming oriented, extensive software design and development skills as well as experience in at least one high-level programming language (Python) or one low-level language (C++, Java) are required.
About the job:
The Data Scientist will use all the tools in his toolbox, be it unix tools, Python, R, etc, to quickly perform analysis on our massive datasets. The candidate will be able to generate clear and informative visualisations to communicate his findings. The candidate will also assist the machine learning team in making sure our models are performing by developing actionable performance metrics. The Data Scientist will be called upon to do basic model behaviour analysis and debugging.
Staying up to date on data science trends and technologies is a must.
The candidate will be working with the following technologies:
• Scripting: Python (Pandas, Numpy, SciPy), R, Coffescript, Mathematica
• Visualisation: ggplot2, Matplotlib, D3.js, Protoviz
• High performance: C++11 with STL/Boost
• ML librairies: JML, Theano
• Amazon web services (S3, EC2), SQL
• Unix environment
We realize that not everyone will have experience with all of the technologies listed above. There will be mentoring provided as needed for the candidate. This is a role that requires working both independently and as part of a team.
What we offer:
Datacratic provides a challenging and creative environment where personal initiative, accountability and collaboration are encouraged. We are committed to learning and mentoring. Our work style is agile but in a pragmatic, non-dogmatic way; embracing challenging new ideas and innovation. We have a bilingual work environment (French and English). Fluent bilingualism is not a requirement; however a willingness to learn is required.
We care deeply about maintaining a healthy and rewarding work environment. Datacratic offers a competitive salary; four weeks paid vacation, a robust Group insurance plan, Wellness program, and catered lunch on Wednesdays. We want people to own the results of their work, so we offer stock options. Best of all, we are located in downtown Montréal, one of the hippest cities in the world to work …and play.
About Datacratic:
Datacratic is an enterprise software company that develops machine learning and artificial intelligence technology, which enables real-time machine based decisioning to be deployed into a wide range of applications. Datacratic’s products are currently optimized for Data Management Platforms (DMPs), Demand Side Platforms (DSPs), Agency Trading Desks (ATDs), E-Commerce Web Sites and others in the real-time marketing ecosystem. Founded in February 2010, headquartered in Montreal with offices in New York City, Datacratic is privately held with backing from Real Ventures and BDC Venture Capital. For more information visit www.datacratic.com.
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Datacratic est à la recherche d’un scientifique des données pour se joindre à notre équipe de recherche et développement. Cette équipe est chargée de résoudre les plus grands défis présentés par les technologies de gestion de publicité en ligne et d’apprentissage-machine en temps réel.
Bien que les solutions que nous apportons à nos clients soient liées à la publicité, ceci ne représente qu’une partie de ce que nous faisons. C’est notre plateforme d’apprentissage-machine en temps réel qui donne vie à tous nos produits, et nous l’offrirons elle-même en tant que produit à part entière.
Ce que nous cherchons:
Notre scientifique des données idéal est un programmeur très compétent avec un talent pour l’analyse de données et qui a une connaissance de base de l’apprentissage-machine. Nous recherchons quelqu’un ayant de l’expérience concrète avec de très gros ensembles de données bruités et réels.
Avez-vous déjà participé à un hackaton de données ouvertes?
Avez-vous déjà participé à une compétition Kaggle?
Avez-vous déjà contribué à un projet en code source libre?
Détenir une maîtrise en apprentissage-machine ou un baccalauréat en informatique tout en ayant une bonne compréhension des probabilités, statistiques et algèbre linéaire est un atout. Par contre, avoir excellé par le passé dans la résolution de vrais problèmes liés aux données de masse en ayant fait preuve d’ingéniosité est de loin le critère le plus important.
Cette position requiert beaucoup de programmation et donc des compétences avancées en design et développement de logiciel ainsi que de l’expérience significative dans au moins un langage de programmation de haut niveau (Python) ou un langage de bas niveau (C++, Java) sont requises.
À propos du poste:
Le scientifique de données utilisera tous les outils à sa disposition, que ce soit les utilitaires unix, Python, R, etc., pour réaliser rapidement des analyses sur nos ensembles de données. Le candidat sera en mesure de générer des visualisations claires et informatives pour communiquer efficacement ce qu’il aura découvert. Le scientifique de données devra aussi assister l’équipe d’apprentissage-machine pour s’assurer que nos modèles obtiennent des performances satisfaisantes en développant des métriques de performance informatives. Il sera aussi appelé à réaliser des analyses de base sur le comportement des modèles ainsi qu’à comprendre leur comportement.
Rester à jour sur les tendances et outils en science des données est essentiel.
Le candidat travaillera avec les technologies suivantes :
• Scripting : Python (Numpy, SciPy, Pandas), R, Coffescript, Mathematica
• Visualisation : ggplot2, Matplotlib, D3.js, Protoviz
• Hautes performances : C++11 avec STL/Boost
• Librairies ML : JML, Theano
• SQL, services Web Amazon (S3, EC2)
• Environnement Unix
Nous sommes conscients que tout le monde ne peut avoir de l’expérience avec l’ensemble des technologies énumérées ci-dessus. Au besoin, un mentorat sera fourni au candidat. Le poste exige de travailler de façon autonome aussi bien qu’au sein d’une équipe.
Ce que nous offrons:
Datacratic offre un environnement stimulant et créatif où l’initiative personnelle, la responsabilité et la collaboration sont encouragées. Nous nous engageons à fournir formation et mentorat. Notre style de travail est agile mais nous privilégions une approche pragmatique et non dogmatique. Nous accueillons volontiers les nouvelles idées stimulantes et l’innovation. Notre milieu de travail est bilingue (français et anglais). Le parfait bilinguisme n’est pas une obligation, mais la volonté d’apprendre est requise.
Nous sommes totalement dédiés à offrir et maintenir un environnement de travail sain et enrichissant. Datacratic offre un salaire concurrentiel, quatre semaines de vacances payées, un régime collectif d’assurance robuste, un programme de bien-être, et un diner traiteur le mercredi. Nous voulons que les gens possèdent ce qu’ils produisent. C’est pourquoi tous nos employés reçoivent des options d’achat d’actions. Et qui plus est, nous sommes situés au centre-ville de Montréal, une des villes les plus vibrantes et branchées du monde.
À propos de Datacratic:
Datacratic, une société de logiciels d’entreprise, a développé une plateforme technologique d’apprentissage-machine et d’intelligence artificielle permettant d’intégrer des fonctions de prise de décision automatisée en temps réel à de nombreux types d’applications. L’offre de produits de Datacratic concerne essentiellement les technologies de marketing vertical, y compris des solutions pour les plateformes de gestion de données (DMP) et de la demande (DSP), les pupitres de négociation pour agences (ATD), les sites de commerce électronique, réseaux publicitaires et autres solutions en usage dans l’écosystème du marketing en temps réel. Fondée en 2010, la compagnie commercialise son premier produit en 2012. Avec son siège social à Montréal et des bureaux à New York, Datacratic est une société privée qui bénéficie du soutien de Real Ventures et de BDC Capital de risque. Pour de plus amples informations, visitez http://datacratic.com/site/fr.
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